Se necesitan ingenieros de datos para tomar las mejores decisiones empresariales.
La pandemia mundial ha puesto de manifiesto que los datos son vitales para el éxito de cualquier organización. Las empresas de todo el Reino Unido se están dando cuenta de la importancia de ampliar y hacer crecer sus capacidades analíticas, algo que se ha vuelto aún más crítico en la era «covid».
Según la Encuesta de Datos Empresariales del Reino Unido de 2020, el 81% de todas las empresas encuestadas afirman que manejan datos personales digitalizados, datos no personales digitalizados, o ambos, y el uso de los datos aumenta considerablemente a medida que las empresas se hacen más grandes.
Esto significa que las organizaciones necesitan incorporar el talento adecuado para asegurarse de que sus datos se utilizan de forma adecuada y eficaz. Pero, ¿qué se necesita como ingeniero de datos para estar a la altura de las necesidades de innovación de las empresas actuales, que avanzan a un ritmo vertiginoso? ¿Y estamos esperando demasiado del talento analítico actual?
Los solucionadores de todos los problemas empresariales
A pesar del reconocimiento generalizado del valor de los datos en las empresas, las limitaciones presupuestarias, los retos en materia de competencias, la educación en torno a los datos y el mejor uso del tiempo de los empleados siguen siendo retos fundamentales. También existe el riesgo de que los equipos de datos sean vistos como «los solucionadores de todos los problemas de la empresa» y se vean sobrecargados con preguntas irrelevantes.
De hecho, lo que estamos viendo más que nunca es que los equipos de datos se están convirtiendo repentinamente en la «fuente percibida de todas las decisiones empresariales», mientras que el director general, el director de tecnología y el director financiero se limitan a «machacarlos» con preguntas y peticiones.
Esto está creando un problema de cuello de botella en el que los ingenieros están siendo bombardeados con peticiones que a menudo podrían ser resueltas por analistas o herramientas de BI de autoservicio. Esto significa que sus recursos se emplean en cosas que no son el uso más eficiente de su tiempo o que no aportan valor real a la empresa.
Los grandes ingenieros de datos son muy codiciados y difíciles de conseguir, por lo que las empresas tienen que empezar a pensar de forma más inteligente en su estrategia de datos y en cómo priorizar las solicitudes de sus ingenieros para asegurarse de que las empresas están aprovechando al máximo sus equipos y su talento.
Entender el papel que desempeñan los datos en el éxito de la empresa es esencial para aprovechar al máximo el talento y las habilidades que tiene un ingeniero de datos dentro de una empresa. Las herramientas y la tecnología son una parte crucial de ese éxito, pero su valor sólo se materializará si se cuenta con las personas y los procesos adecuados.
