Zoom ha logrado un resultado récord en la exigente prueba de referencia Humanity’s Last Exam (HLE), un benchmark de IA diseñado para evaluar razonamiento complejo, resolución de problemas y comprensión profunda en distintos dominios, comparando el desempeño de los modelos con el nivel humano. En esta ocasión, la compañía obtuvo un 48,1 %, lo que supone una mejora de 2,3 puntos frente al 45,8 % logrado por Google Gemini 3 Pro.
Con este hito, Zoom refleja la evolución de AI Companion 1.0 a AI Companion 3.0 y demuestra cómo la colaboración inteligente con los líderes de la industria puede impulsar una innovación que beneficie a todos.
Cómo funciona el Humanity’s Last Exam (HLE)
El Humanity’s Last Exam es una de las pruebas más exigentes para la inteligencia artificial. Evalúa modelos en diferentes áreas que requieren conocimiento profundo y razonamiento complejo. A diferencia de otros tests más sencillos, que solo buscan coincidencias de patrones, el HLE pide a los modelos entender de verdad, razonar paso a paso y combinar información para resolver problemas complejos y conectados entre sí.
Este benchmark fue desarrollado por expertos de todo el mundo y se ha convertido en una referencia clave para medir el progreso de la IA hacia un rendimiento comparable al humano en tareas complejas. Con su resultado del 48,1 %, Zoom coloca su enfoque de IA a la vanguardia de un sector altamente competitivo.
Colaboración para liderar el futuro de la IA
El éxito de Zoom se apoya en la sólida base creada por la comunidad de investigación en inteligencia artificial. En particular, la compañía reconoce el trabajo pionero de OpenAI, cuyos modelos GPT han redefinido lo que es posible en comprensión y generación de lenguaje natural. Además, Google, con Gemini 3 Pro, ha ampliado los límites de la IA multimodal, mientras que Anthropic, con Claude Opus 4.5, ha ayudado a mejorar la comprensión de las capacidades de la IA agentica. Gracias a estos avances, Zoom ha podido construir su enfoque de IA federada y situarse a la vanguardia del sector.
En lugar de ver estos avances como competencia, Zoom los considera oportunidades de colaboración y aprendizaje mutuo. La compañía defiende que el futuro de la inteligencia artificial no se construye de manera aislada, sino mediante una coordinación inteligente de los distintos enfoques y capacidades.
La evolución del enfoque de IA federada
Desde los inicios de AI Companion 1.0, Zoom comprendió que ningún modelo individual, por muy avanzado que fuera, podría destacar en todas las tareas. Esta realidad impulsó el desarrollo de su enfoque de IA federada, un sistema sofisticado que combina las fortalezas únicas de múltiples modelos al mismo tiempo que introduce innovaciones estructurales para optimizar el rendimiento.
El enfoque federado combina los modelos de lenguaje reducidos de Zoom con modelos avanzados de código abierto y cerrado, utilizando el sistema patentado Z-scorer para seleccionar o perfeccionar los resultados y alcanzar un rendimiento óptimo. Gracias a este enfoque, la compañía puede centrarse en:
- Excelencia en tareas específicas: Zoom puede ajustar modelos de lenguaje pequeños para un rendimiento específico del dominio.
- Velocidad y adaptabilidad: los modelos pequeños ofrecen conclusiones más rápidas y actualizaciones más sencillas.
- Rentabilidad: los modelos más pequeños requieren menos recursos, lo que reduce los costes operativos.
La estrategia ganadora: un sistema federado
El rendimiento SOTA o estado del arte de Zoom en el Humanity’s Last Exam se debe tanto a modelos potentes como a un enfoque innovador en su aplicación. Este concepto indica que un modelo alcanza el máximo rendimiento conocido en una tarea específica, superando a otros sistemas y demostrando su capacidad para resolver problemas complejos con precisión.
La base del enfoque de Zoom es su marco multi-LLM federado, que combina distintos modelos para generar, analizar y perfeccionar el razonamiento mediante la colaboración entre ellos. Cada modelo aporta sus fortalezas, mientras que una fase de verificación exhaustiva integra todo el contexto disponible para asegurar la solución más precisa.
Resultados del benchmark
El rendimiento en el benchmark completo del HLE demuestra el poder de la IA federada:
| Model/System | HLE Full Set Score |
| OpenAI GPT-5 Pro w/ tools | 42.0% |
| Anthropic Claude Opus 4.5 w/ tools | 43.2% |
| Google Gamini 3 Pro w/ tools | 45.8% |
| Zoom Federated AI | 48.1% |
De AI Companion 1.0 a AI Companion 3.0: un viaje de innovación
La evolución refleja el compromiso de Zoom de ayudar a los clientes a resolver los problemas más desafiantes del mundo real:
- AI Companion 1.0: estableció los cimientos con capacidades básicas de asistencia de IA, como resúmenes de reuniones y puntos clave.
- AI Companion 2.0: introdujo la funcionalidad multiplataforma, la integración de datos externos con Gmail y Outlook, y capacidades de búsqueda web a través de nuestra asociación con Perplexity.
- AI Companion 3.0: desarrolla el enfoque federado con capacidades agenticas como la recuperación de información, la redacción y la automatización de flujos de trabajo, logrando nuevos niveles de rendimiento en tareas complejas de razonamiento.
Un futuro colaborativo
El éxito de Zoom refuerza una creencia fundamental: el futuro de la inteligencia artificial es colaborativo, no competitivo. Al combinar las mejores innovaciones de toda la industria con sus propios avances en investigación, la compañía desarrolla soluciones que superan la suma de sus partes.
Zoom agradece a Anthropic, Google y OpenAI por su continua innovación, que hace posible sus propios avances. El trabajo pionero de estas compañías proporciona la base sobre la que Zoom desarrolla soluciones especializadas y eficientes, adaptadas a los desafíos reales del entorno laboral.
A medida que la compañía sigue ampliando los límites de lo posible, mantiene su compromiso con la transparencia, la colaboración y el desarrollo responsable de la IA. El logro de este nuevo resultado SOTA es solo el inicio de lo que se puede conseguir cuando mentes brillantes trabajan juntas hacia un objetivo común: hacer que el trabajo sea más humano mediante la tecnología inteligente.

