Hoy ha tenido lugar la 13ª edición de Chief Data Officer Day en el Riyadh Air Metropolitano de Madrid, consolidándose como uno de los principales encuentros nacionales para líderes del dato, inteligencia artificial y transformación digital. En el marco de este evento, también se ha celebrado CTO Day Go Beyond, un evento más especializado en la figura del líder tecnológico y los retos para gobernar y escalar la tecnología con impacto real.
Estos dos eventos, organizados por iKN Spain, han reunido a más de 800 asistentes y más de 70 ponentes expertos para debatir sobre gobernanza del dato, IA generativa y agéntica, regulación europea, alfabetización en inteligencia artificial y estrategias de transformación empresarial basadas en datos.
A lo largo del día, portavoces de empresas e instituciones tan reconocidas como Banco de España, Air Europa, Repsol, Mahou San Miguel, Banc Sabadell o Alsa entre otros, han abordado cuestiones clave como la gobernanza del dato, la IA generativa y agéntica, la evolución del marco regulatorio europeo, o la alfabetización en inteligencia artificial.
IA, regulación y escalado: el gran reto
Uno de los temas clave de la jornada fue el nuevo marco regulatorio europeo para datos e inteligencia artificial, donde se ha destacado la dificultad que muchas empresas siguen encontrando para escalar proyectos de IA con impacto tangible.
Actualmente, más del 60% de las inversiones corporativas se concentran en inteligencia artificial, aunque menos del 40% de los proyectos alcanzan el éxito esperado una vez llegan a producción y el retorno medio de inversión continúa por debajo del 15%.
Protección del dato: privacidad, anonimización y seguridad en la nube
La protección del dato se consolida como uno de los ejes fundamentales en la adopción de la inteligencia artificial y la transformación digital, con especial foco en la privacidad, la anonimización y la seguridad en entornos cloud.
“La utilización de los datos sensibles tiene que estar regulada. La IA tiene que estar gobernada, no sólo en el ámbito público, sino también en empresas privadas. Además, cuando hablamos de datos sensibles, existen múltiples técnicas de protección de datos”, ha destacado Sergio Padilla de Banco de España.
Por su parte, Antonio Rodríguez de Ferrovial comentaba que el gran desafío actual no es tecnológico, sino de gobernanza del dato. En este sentido, ha subrayado la importancia de conocer dónde se encuentra la información, cómo se consume y quién accede a ella, así como la relevancia de construir arquitecturas de datos sólidas desde el inicio, integrando los principios de protección y gobierno para evitar corregir riesgos en fases posteriores.
En este contexto, la correcta gestión del dato no solo implica cumplir con la normativa vigente, sino también reforzar la confianza en los sistemas digitales, garantizando que la innovación en inteligencia artificial se desarrolle de forma segura, responsable y sostenible.
Riesgos tecnológicos o de gobernanza
En un contexto marcado por la inteligencia artificial y la transformación digital, adoptar el Gobierno del Dato de forma real implica ir más allá de la tecnología y establecer una gestión transversal que permita controlar cómo se genera, utiliza y protege la información, convirtiendo el dato en un activo estratégico para la toma de decisiones.
“El principal reto no es tanto tecnológico como humano. El verdadero cambio reside en cómo las organizaciones adaptan a las personas a nuevas formas de trabajo basadas en IA, combinando el uso eficiente de herramientas con la capacidad de generar y escalar casos de uso que aporten valor real al negocio” señaló Loreto Albiñana de MOEVE.
Otro riesgo inherente al uso de las herramientas de IA y tecnológicas es la falta de formación interna para los trabajadores. En este sentido, Javier Yuste, CDO de Zurich, apunta que uno de los mayores riesgos de no formar correctamente a los trabajadores es perder competitividad. “Muchas personas creen que la IA destruirá empleos, sin embargo creará el personal 2.0, que será el doble de productivo con el mismo tiempo de trabajo. Evidentemente habrá partes que se automaticen, sin embargo la IA ha llegado para aumentar enormemente la productividad personal de cada empleado”.
Entre los riesgos también encontramos la falta de KPIs existentes para medir los resultados de la implementación de nuevas herramientas de IA. Como comentaba David Vaquero, CTO y Deputy General Manager de Nationale-Nederlanden “ el 90% de las empresas utilizan la intuición como KPI para la medición de los resultados de implementaciones tecnológicas. Algunas de las mediciones más habituales son el número de licencias de autopago, el porcentaje de usuarios activos, o el consumo de Tokens, sin embargo, el mejor KPI es el porcentaje de procesos que una empresa rediseña.”
Chief Data Officer Day ha vuelto a poner de manifiesto que el futuro de las organizaciones pasa por convertir el dato y la inteligencia artificial en palancas estratégicas de negocio. Más allá del potencial tecnológico, el verdadero desafío reside en establecer una gobernanza sólida, medir el impacto con indicadores claros y, sobre todo, capacitar a las personas para adoptar nuevas formas de trabajo.
