La IA amplifica los sesgos de género para las jóvenes: más frágiles, dependientes y con vocación a la salud

La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una herramienta puntual para convertirse en un interlocutor central que está moldeando la identidad y las ambiciones de la juventud. El informe “El espejismo de la IA, un reflejo incómodo con alto impacto en los jóvenes” elaborado por LLYC en el marco del 8-M, Día Internacional de la Mujer, revela que, lejos de ser neutra, esta tecnología está validando estereotipos del pasado y amplificando sesgos históricos.

Los datos que recoge el estudio demuestran que la IA no actúa igual con los chicos que con las chicas. El 56% de las respuestas etiquetan a las jóvenes como “frágiles” lo que las sitúa en una posición de debilidad. Además, la inteligencia artificial recomienda a las mujeres buscar validación externa seis veces más que a los hombres y redirige el triple sus vocaciones hacia la salud y las ciencias sociales.

“No es la IA la que está sesgada, sino la realidad. El informe confirma que la inteligencia artificial no corrige los déficits que tenemos. Refleja y amplifica una mayor protección a ellas hasta reducir su autonomía, eterniza los techos de cristal o refuerza la presión estética. En definitiva, no cuestiona los roles tradicionales sino que los legitima. Lo cierto es que, si no cambia la realidad, no podemos pedirle a la IA que cambie sus respuestas.”, asegura Luisa García, socia y CEO Global de Corporate Affairs en LLYC y coordinadora del estudio.

El estudio, realizado en 12 países durante 2025, ha analizado el impacto de la inteligencia artificial en  jóvenes de 16 a 25 años a  través de un análisis masivo de 9.600 recomendaciones y el examen de 5 grandes de IA (entre ellos, ChatGPT, Gemini o Grok).

Tu futuro en manos de un chatbot: el fin del consejo neutral

 

La dependencia de los jóvenes de los modelos de lenguaje (LLMs) ha alcanzado un punto de inflexión: un 31% de los adolescentes afirma que hablar con un chatbot le resulta tan o más satisfactorio que hacerlo con un amigo real, según un informe de Plan Internacional. Este desplazamiento relacional otorga a la máquina un rol de consejera cuya orientación no es neutra, sino formativa. El informe de LLYC ofrece en este sentido varias cifras preocupantes:

  • La «amiga tóxica» digital: en las interacciones con mujeres, una de cada tres respuestas de la IA adopta un tono de «amistad», un patrón un 13% más frecuente que con los hombres.

 

  • Validación frente a acción: la IA se personifica 2,5 veces más con ellas mediante fórmulas como “yo te entiendo”, priorizando la empatía artificial sobre la solución técnica. Para los hombres, el lenguaje es directo, lleno de imperativos («haz», «di», «ve»), lo que refuerza la idea de que el hombre es un sujeto de acción.

El «techo de cristal programado»: segregación desde el algoritmo

 

La IA orienta las vocaciones. El algoritmo redirige a las mujeres hasta tres veces más hacia las ciencias sociales y la salud, mientras incentiva en los hombres el liderazgo y la ingeniería.

  • Éxito bajo sospecha: la IA considera “impresionante” que una mujer gane más que un hombre -una reacción que no aplica a la inversa- . En nueve de cada diez consultas en las que ellas aparecen en minoría profesional, la IA construye escenarios laborales hostiles.

 

  • Doble rasero emocional: ante conflictos, la IA «politiza» el malestar femenino vinculándolo al sistema o al patriarcado en el 33% de los casos , mientras despolitiza el de los hombres, desplazándolo hacia el autocontrol o la patologización individual.

La mirada sesgada del algoritmo: cuando la repetición define «lo normal»

 

Una de las conclusiones más alarmantes del informe es cómo la IA entrena a los jóvenes para aceptar la desigualdad como una norma generacional. Esta «mirada sesgada» se manifiesta en la construcción de la identidad y el cuerpo:

  • La trampa de la estética: ante inseguridades, la IA responde con consejos de moda un 48% más a las mujeres que a los hombres. En modelos de código abierto como LLaMA, las menciones a la apariencia femenina se duplican.
  • Cuerpos útiles vs. cuerpos únicos: Mientras asocia a los hombres con la «fuerza y funcionalidad», vincula el bienestar femenino a la «autenticidad» y a «sentirse única». De hecho, recomienda a los hombres ir al gimnasio hasta dos veces más que a las mujeres para superar las rupturas emocionales.

Programando la familia del siglo pasado

 

Incluso en la esfera privada, la IA legitima roles tradicionales. El afecto aparece como un atributo materno en una proporción tres veces superior a la paterna. Al padre se le desplaza a un rol de «ayudante» en el 21% de las respuestas, en lugar de ser reconocido como corresponsable. Esta lógica desemboca en la “sobrecarga de la heroína”, una narrativa en la que la mujer no solo cuida, sino que como en tantas cosas, debe hacerlo con excelencia moral permanente.

TE PUEDE GUSTAR

Los ataques informáticos impulsados por herramientas de inteligencia artificial superaron los 28 millones a escala global en 2025, lo que supone un incremento del

EVENTOS

RECIBE NUESTRA NEWSLETTER

*Email:

*Nombre:

*Empresa:

Cargo:

Sector:
     

Please don't insert text in the box below!

ESCUCHA NUESTRO PODCAST

SÍGUENOS EN RRSS

MÁS COMENTADOS

Scroll al inicio
Resumen de privacidad

Las cookies y otras tecnologías similares son una parte esencial de cómo funciona nuestra web. El objetivo principal de las cookies es que tu experiencia de navegación sea más cómoda y eficiente y poder mejorar nuestros servicios y la propia web. Aquí podrás obtener toda la información sobre las cookies que utilizamos y podrás activar y/o desactivar las mismas de acuerdo con tus preferencias, salvo aquellas Cookies que son estrictamente necesarias para el funcionamiento de la web de BigDataMagazine. Ten en cuenta que el bloqueo de algunas cookies puede afectar tu experiencia en la web y el funcionamiento de la misma. Al pulsar “Guardar cambios”, se guardará la selección de cookies que has realizado. Si no has seleccionado ninguna opción, pulsar este botón equivaldrá a rechazar todas las cookies. Para más información puedes visitar nuestra Políticas de Cookies. Podrás cambiar en cualquier momento tus preferencias de cookies pinchando en el enlace “Preferencias de cookies” situado en la parte inferior de nuestra web.