Cloudflare, Inc., la empresa de conectividad cloud, anuncia hoy la ampliación de la solución Agent Cloud con nuevas funciones para ayudar a los desarrolladores a crear, implementar y escalar agentes. Este conjunto de herramientas de infraestructura, seguridad y desarrollo está diseñado para llevar los agentes de IA de las demostraciones experimentales en ordenadores portátiles locales a cargas de trabajo potentes y aptas para producción que se ejecutan en la red global de Cloudflare.
Si bien la primera generación de IA se centró en los bots de chat, el sector está cambiando hacia agentes de codificación y herramientas autónomas que leen el contexto, razonan y toman medidas de varios pasos. Sin embargo, la infraestructura actual, que se basa en servidores virtuales caros y siempre activos o en entornos aislados, no puede adaptarse a un mundo en el que cada usuario y empleado tiene docenas de agentes personales ejecutándose al mismo tiempo. Cloudflare tiene como objetivo abordar la infraestructura, los procesos, la implementación y la seguridad para que los desarrolladores puedan centrarse en crear la próxima generación de aplicaciones.
«La forma en que las personas desarrollan software está cambiando radicalmente. Estamos entrando en un mundo en el que los agentes son los que escriben y ejecutan el código», afirma Matthew Prince, cofundador y consejero delegado de Cloudflare. «Pero los agentes necesitan un entorno que sea seguro de por sí, que se pueda ampliar a millones de usuarios al instante y que se mantenga estable durante las tareas de larga duración. Hemos dedicado nueve años a crear las bases para ello con Cloudflare Workers. Hoy, estamos convirtiendo a Cloudflare en la plataforma definitiva para la web de agentes».
«Los agentes en la nube se están convirtiendo rápidamente en un pilar fundamental de la forma en que se lleva a cabo el trabajo y, con Cloudflare, estamos facilitando enormemente a los desarrolladores la implementación de agentes listos para producción, impulsados por GPT-5.4 y Codex, para ejecutar cargas de trabajo empresariales reales a escala», afirma Rohan Varma, responsable de producto de Codex en OpenAI.
Agent Cloud de Cloudflare proporciona un conjunto completo de herramientas e infraestructura para impulsar la próxima generación de agentes de IA, lo que permite a los desarrolladores:
Escalar los agentes de forma eficiente con un modelo informático específico
Para que los agentes pasen de estar solo en manos de los primeros usuarios a llegar a todo el mundo, también tienen que ser asequibles. La ejecución de cada agente en su propio contenedor resulta bastante cara, por lo que las herramientas basadas en agentes actuales suelen limitarse a asistentes de programación para ingenieros que pueden permitirse ese gasto. Cloudflare anuncia Dynamic Workers, un entorno de ejecución aislado diseñado para ejecutar código generado por la IA en un entorno de pruebas seguro de forma más rápida y eficiente que los contenedores tradicionales. Cuando un agente necesita ejecutar un fragmento de código para llamar a una API, transformar datos o encadenar llamadas a herramientas, Dynamic Workers se activa en milisegundos, ejecuta el JavaScript y se desactiva. Para la gran mayoría de las tareas de los agentes, esto es todo lo que necesitas: un aislamiento seguro a una velocidad 100 veces mayor y a un coste muy inferior al de los contenedores, con capacidad para escalar a millones de ejecuciones simultáneas sin necesidad de preparación previa.
Equipar los agentes con almacenamiento compatible con Git
A medida que los agentes de IA empiezan a generar más código que nunca, las plataformas tradicionales de control de versiones tienen dificultades para mantener la capacidad y el tiempo de actividad que requieren las cargas de trabajo autónomas. Para satisfacer esta demanda, Cloudflare anuncia Artifacts, un sistema de almacenamiento compatible con Git diseñado específicamente para la era en la que los agentes son lo primero. Ahora Cloudflare ofrece una base sólida que permite a las plataformas desarrollar soluciones de almacenamiento de código y archivos de última generación a una escala sin precedentes. Artifacts permite a los desarrolladores crear decenas de millones de repositorios, hacer bifurcaciones desde cualquier fuente remota y ofrecer a los agentes un espacio permanente para el código y los datos, accesible desde cualquier cliente Git estándar.
Dotar a los agentes de sus propios ordenadores con entornos de pruebas
Cloudflare anuncia la disponibilidad general de los entornos de prueba para cuando un agente necesite un sistema operativo completo. Un entorno de pruebas es un entorno Linux aislado y persistente que cuenta con un intérprete de comandos, un sistema de archivos y procesos en segundo plano, en el que un agente puede clonar un repositorio, instalar paquetes de Python, ejecutar compilaciones e iterar con el mismo ciclo de retroalimentación ágil que tiene un desarrollador humano.
Crear agentes más capaces con Think
Los agentes actuales tienen una vida útil limitada, pero las tareas para las que están pensados suelen ser a largo plazo y multiplataforma. Agent Cloud de Cloudflare soluciona esta desconexión con Think, un marco integrado en el SDK de agentes diseñado para garantizar la persistencia. Este SDK de última generación permite a los desarrolladores crear agentes que admitan tareas de ejecución prolongada y de varios pasos, en lugar de solo responder a instrucciones únicas.
Garantizar la fiabilidad y la flexibilidad con una plataforma de IA unificada
Tras la adquisición de Replicate por parte de Cloudflare, la empresa está ampliando su catálogo de modelos para permitir a los desarrolladores elegir entre una amplia gama de modelos de última generación, tanto propios de OpenAI y GPT-5.4 como de código abierto, todo ello a través de una única interfaz. Con el ritmo actual de cambio en los modelos, comprometerse con un único proveedor podría suponer perder la oportunidad de aprovechar otro modelo mejor cuando aparezca. Con Cloudflare, cambiar de proveedor es tan fácil como modificar una sola línea de código, sin necesidad de gestionar varios proveedores.
