La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa: después de la experimentación y el uso de herramientas aisladas, las empresas están empezando a integrar sistemas de IA directamente en sus procesos de negocio. La compañía española Maisa, especializada en agentes de IA para la automatización de procesos empresariales en sectores altamente regulados, ha identificado que esta transición está generando una nueva demanda de perfiles tecnológicos capaces de combinar conocimientos de IA con una comprensión profunda de los procesos, las herramientas y los objetivos de cada compañía.
Según David Villalón, CEO y cofundador de Maisa, serán especialmente relevantes aquellos profesionales capaces de moverse entre el mundo tecnológico y el empresarial. “La IA todavía es una tecnología muy nueva y, para que funcione de verdad dentro de una empresa, hace falta mucho más que una buena herramienta. Hay que entender el proceso completo, las herramientas que intervienen, el impacto para el negocio y cómo hacer que todo funcione de forma fiable. Esa combinación entre conocimiento técnico y visión de negocio todavía no es habitual y será cada vez más valiosa”, explica Villalón.
Entre los perfiles que David Villalón identifica como especialmente relevantes para los próximos años, se encuentran:
1. AI Automation Consultants (Especialistas de Automatización con IA): Profesionales capaces de analizar procesos empresariales y determinar dónde y cómo puede incorporarse la IA para automatizarlos. Su función combina conocimiento de negocio, procesos y tecnología, y requiere entender tanto las necesidades de la empresa como las herramientas disponibles para diseñar sistemas que funcionen correctamente en entornos reales.
2. AI Agent Managers (Responsables de Agentes de IA): Perfiles especializados en supervisar, coordinar y optimizar agentes de IA una vez que estos empiezan a asumir tareas dentro de una organización. Su aparición responde a la necesidad de que estos sistemas funcionen de forma fluida dentro de los procesos empresariales y puedan mantenerse y ajustarse a medida que aumenta su uso.
3. Forward Deployed AI Engineers (Ingenieros de IA de Despliegue): Ingenieros que trabajan directamente junto a los equipos de negocio para adaptar, desplegar e integrar sistemas de IA en entornos reales, conectándolos con las herramientas y procesos ya existentes. Son especialmente relevantes en la transición de la experimentación con IA a su utilización efectiva dentro de los flujos de trabajo de una compañía.
4. AI Solutions Architects (Arquitectos de Soluciones de IA): Profesionales encargados de diseñar la arquitectura necesaria para llevar sistemas de IA desde una fase experimental hasta un despliegue empresarial escalable, conectando modelos, datos, herramientas y procesos. Su trabajo requiere una visión amplia del sistema para entender cómo encajan entre sí los diferentes elementos tecnológicos y el impacto que tienen sobre el negocio.
5. AI Product Managers (Responsables de Producto de IA): Un perfil cada vez más relevante para traducir las necesidades de negocio en productos y sistemas de IA concretos, definiendo qué problemas resolver, cómo medir su impacto y cómo integrarlos en el día a día de las empresas. Se sitúan en la intersección entre negocio y tecnología, una combinación que Maisa considera cada vez más valiosa a medida que las compañías incorporan la IA a sus procesos.
Para Villalón, el auge de estos perfiles responde precisamente a la transformación que están viviendo las compañías: “Estamos pasando de preguntarnos qué puede hacer la IA a decidir dónde queremos que trabaje dentro de nuestra empresa. Ese cambio genera una enorme cantidad de trabajo nuevo y requiere profesionales capaces de hacer que la tecnología encaje realmente en los procesos de negocio”.
Un nuevo proceso para captar talento
La propia estrategia de contratación de Maisa refleja esta tendencia. La compañía cuenta actualmente con un equipo de alrededor de 100 personas y prevé duplicar su plantilla en España durante los próximos meses, especialmente en las áreas de Go-to-Market y producto e ingeniería.
Para hacerlo, está implementando un novedoso proceso de selección de personal, que consiste en reunir a todos los candidatos y superar pruebas teóricas y prácticas en una sola jornada, poniendo a prueba conocimientos técnicos y de negocio. De este modo, se reducen los tiempos de espera habituales de los procesos de selección y los candidatos conocen el veredicto al final del mismo día, incluida la entrega presencial de las ofertas a los candidatos seleccionados. Maisa considera vital optimizar los procesos de selección en un sector donde la demanda de talento especializado crece cada vez más.
