Los servicios de aprendizaje automático y análisis de AWS continúan brindando información más profunda sobre el fútbol y mejoran la experiencia de los aficionados.

Amazon Web Services (AWS)  y la Bundesliga, la liga nacional de fútbol de Alemania, anunciaron tres nuevos datos sobre partidos de la Bundesliga.impulsado por AWS para brindar a los aficionados una visión más profunda de la acción en el campo. Los nuevos datos del partido: jugador más presionado, que destaca la frecuencia con la que un jugador en posesión experimenta una situación de presión significativa durante un partido; Zonas de ataque, que muestra a los fanáticos dónde está atacando su equipo favorito y desde qué lado de la cancha ven con más probabilidades de anotar; y Posiciones promedio – Tendencias, que muestra cómo los cambios en la formación táctica de un equipo pueden afectar el resultado de un partido – debutarán durante la jornada 21 el 12 de febrero de 2021 con RB Leipzig vs. FC Augsburg. Los fanáticos pueden ver videos sobre cada estadística, leer blogs y obtener más información aquí .

Los datos de los partidos de la Bundesliga se generan mediante la recopilación y el análisis de datos de las transmisiones de video de juegos en vivo a medida que se transmiten a AWS. Los fanáticos verán esta información en forma de gráficos durante las transmisiones y en la aplicación oficial de la Bundesliga durante la temporada 2020/2021 y más allá. Luego, los datos se devuelven a los espectadores de transmisión de todo el mundo en tiempo real como estadísticas. Estas estadísticas avanzadas ayudan al público a comprender mejor áreas como la toma de decisiones en el campo y la probabilidad de un gol por cada tiro. Los tres nuevos datos del partido mostrarán mejor la acción en el campo y brindarán a los fanáticos, entrenadores, jugadores y comentaristas apoyo visual para analizar la toma de decisiones de un equipo.

Comprensión de los nuevos datos de los partidos de la Bundesliga impulsados ​​por AWS

1. Jugador más presionado: los equipos de fútbol utilizan la presión como técnica, tanto a la ofensiva como a la defensiva, para interrumpir el ritmo de un jugador. Hasta ahora, no era posible cuantificar la presión ejercida sobre un jugador individual. Jugador más presionado muestra la frecuencia con la que un jugador en posesión del balón experimenta una situación de presión significativa midiendo el número de jugadores contrarios involucrados, su distancia al jugador y la dirección del movimiento de cada jugador. Esta estadística avanzada también comparará el número de situaciones de presión que enfrenta un jugador mientras está en posesión del balón con el número promedio de situaciones de presión que enfrentan sus compañeros de equipo, lo que ayuda a determinar qué jugadores están bajo mayor presión.
2. Zonas de ataque: a medida que los equipos buscan explotar las debilidades defensivas, se acercan a la meta de su oponente y finalmente anotan, las Zonas de ataque permiten a los fanáticos ver dónde los equipos enfocan su ofensiva para crear esas oportunidades de anotar. Este nuevo Match Fact divide el último tercio del campo en cuatro Zonas de Ataque de igual tamaño. Cada vez que el equipo atacante ingresa a una de estas zonas, ya sea con regate o con un pase, el algoritmo de posesión de balón cuenta un ataque y lo muestra en el gráfico. El objetivo de esta estadística avanzada es mostrar a los aficionados dónde está atacando su equipo favorito y qué lado del campo parecen ver con más probabilidades de anotar.
3. Posiciones promedio – Tendencias: esta nueva estadística ayuda a los fanáticos, entrenadores y comentaristas a identificar las estrategias del equipo al mostrar cómo cambian las posiciones promedio de los jugadores en el campo durante cualquier período de tiempo deseado en el juego. Se basa en un hecho de partido existente, posiciones medias (que ha estado disponible desde la temporada 2019-2020), al ofrecer la flexibilidad de analizar cualquier parte del juego, en lugar de solo en la mitad o al final del juego. Los socios de medios y comentaristas ahora pueden elegir qué períodos de tiempo analizar y luego comparar esas secciones del partido, lo que facilita la identificación de tendencias tácticas, como si un equipo reacciona visiblemente o comienza un período de mayor presión después de un evento significativo como un gol. , tarjeta roja o sustitución.

“Cada partido de la Bundesliga genera datos que pueden mejorar el juego y ayudar a los fanáticos a comprender mejor las estrategias del equipo, y estamos logrando grandes avances en el aprovechamiento de la gran cantidad de datos en nuestros archivos y de los juegos actuales de nuestra liga para desarrollar y lanzar nuevos Match Facts. Las estadísticas avanzadas que estamos creando con AWS brindan a los fanáticos una apreciación aún más profunda de cómo se juega el juego ”, dijo Andreas Heyden, Vicepresidente Ejecutivo de Innovaciones Digitales de DFL Deutsche Fußball Liga GmbH. «Junto con AWS, estamos brindando una nueva perspectiva sobre lo que sucede en el campo y ofrecemos una forma nueva y atractiva para que los fanáticos sigan a sus equipos favoritos».

«Expandir nuestro trabajo con la Bundesliga significa que más fanáticos apreciarán el increíble talento en el campo y las decisiones tomadas por los equipos, al mismo tiempo que la liga se diferencia mediante el uso de análisis avanzados para mejorar la calidad del juego». dijo Klaus Buerg, director general de AWS Alemania, Austria y Suiza, Amazon Web Services EMEA SARL. “En solo un año desde el lanzamiento de Match Facts, AWS y la Bundesliga han creado estadísticas que brindan a los fanáticos de todo el mundo una forma completamente nueva de experimentar el juego. El ritmo de innovación que hemos logrado al implementar estas estadísticas avanzadas entusiasmará incluso a los fanáticos más rabiosos, ayudará a los equipos a dar forma a sus estrategias e introducirá a una nueva generación en las complejidades del fútbol «.

El crecimiento de las estadísticas avanzadas en los deportes ha llevado a una comprensión más profunda de las estrategias en el juego y el rendimiento de los atletas. Para brindar a los fanáticos aún más información sobre estas estadísticas avanzadas y la jugabilidad asociada, el exjugador de la Bundesliga Simon Rolfes ofrecerá su experiencia en los nuevos Match Facts en una serie de publicaciones de blogs, la primera de las cuales ya está disponible .

Estos tres nuevos datos del partido se unen a Alerta de velocidad , Posiciones promedio y xGoals para llevar el número total de información disponible para los fanáticos de la Bundesliga a seis. Puede encontrar información sobre todas estas estadísticas en aws.amazon.com/sports/bundesliga.