Cloudera, la única compañía que lleva la inteligencia artificial a los datos en cualquier lugar, ha presentado los resultados de su estudio The Great AI Re-Architecture. Tras encuestar a 1.500 técnicos y responsables TI a nivel global, el informe revela un cambio profundo de estrategia: las organizaciones están rediseñando sus arquitecturas de datos para responder a las actuales exigencias de la IA

Su principal conclusión consiste en que, aunque la adopción de la IA se ha generalizado, las arquitecturas de datos heredadas limitan cada vez más la capacidad de las organizaciones para escalar de forma segura y eficiente. Así, un 84 % de las organizaciones españolas considera que su arquitectura de datos necesita una revisión profunda, un dato que se sitúa por encima de la media global (72%).

La IA provoca una reconfiguración de la infraestructura empresarial

A medida que las organizaciones incorporan la IA al conjunto de su negocio, resulta imprescindible disponer de una infraestructura diseñada para escalar estas soluciones. Como consecuencia, 6 de cada 10 (63 %) afirma que la implementación de la inteligencia artificial ha cambiado en mayor o menor medida sus prácticas de almacenamiento y arquitectura de datos.

Las compañías se están replanteando no solo dónde residen los datos, sino cómo se gestionan, se gobiernan y se ponen a disposición de los sistemas de IA. En este sentido, la transición masiva desde arquitecturas de datos heredadas hacia entornos híbridos se vuelve crucial.

Casi la mitad (49%) de las organizaciones españolas ha trasladado cargas de trabajo de IA desde la nube pública a la nube privada o a infraestructura on-premise durante el último año. Y, de cara a los próximos dos años, estas organizaciones pretenden combinar varios enfoques de infraestructura, con predominio de la nube pública y del modelo híbrido: el 35 % prevé aumentar su gasto en la nube y el 31 % priorizará un enfoque híbrido, mientras que el 17 % invertirá más en el edge y el 16 % en on-premise.

La gobernanza y el cumplimiento, principal freno para los proyectos de IA

Cerca de la mitad (49 %) de las compañías españolas considera que mantener una gobernanza eficaz se ha vuelto más difícil con la integración de la IA, aunque este último dato está por debajo del 65 % de la región EMEA. De hecho, la seguridad, la gobernanza y el cumplimiento figuran como los principales motivos de los cambios en la infraestructura de IA para un 32 % de los encuestados

En este contexto, marcado por las exigentes normativas europeas, el 98 % de las organizaciones españolas ha retrasado o cancelado proyectos de IA en los últimos doce meses por desafíos de gobernanza y cumplimiento normativo.

Cloudera lanza su nueva plataforma Cloudera Anywhere Cloud

Teniendo en cuenta estos desafíos que están abordando las compañías, Cloudera ha presentado Cloudera Anywhere Cloud™:  su nueva plataforma diseñada para llevar la simplicidad y la agilidad cloud-native directamente a los datos, independiente de donde se ubiquen.

Esta solución está construida sobre una arquitectura modular que permite, desde una única plataforma, desplegar, gobernar y escalar de forma independiente los servicios de datos y de IA en nubes públicas, infraestructuras soberanas y centros de datos privados.

Al eliminar la complejidad de las migraciones y el riesgo de vendor lock-in, las organizaciones pueden evolucionar de la fase de experimentación a la implementación con mayor rapidez, manteniendo una gobernanza unificada y la soberanía digital sobre todo su patrimonio de datos.

Cloudera Anywhere Cloud permite a las organizaciones:

• Acelerar el desarrollo de casos de uso, el despliegue de la IA privada y reducir el time to value de las iniciativas de IA agéntica.
• Maximizar la flexibilidad de ubicación de las cargas de trabajo en nubes públicas, infraestructuras soberanas y centros de datos privados, sin mover ni copiar los datos.
• Mantener una gobernanza zero-trust centralizada sobre los datos distribuidos, para asegurar el cumplimiento, la trazabilidad y la soberanía.
• Implementación en cualquier entorno de motores certificados por Cloudera como Spark, Kafka o Trino, además de cualquier otro motor open source que se elegido por la compañía.
• Aprovechar la interoperabilidad abierta a través de Apache Iceberg y APIs unificadas, evitando el vendor lock-in y los costes de una integración a medida.
• Optimización con agentes que convierten las peticiones en lenguaje natural en flujos de trabajo de datos automatizados, eliminando dificultades operativas para los equipos.

“La era actual de la IA está obligando a las organizaciones a replantear los cimientos de su infraestructura tecnológica”, afirma Sergio Gago, CTO de Cloudera. “Muchas empresas están descubriendo que las arquitecturas concebidas para la analítica tradicional no se diseñaron para la gobernanza y la flexibilidad que la IA exige hoy. El éxito dependerá de construir unos cimientos de datos sólidos que den a las organizaciones la libertad de ejecutar la IA allí donde tenga más sentido, sin renunciar al control ni a la seguridad”, concluye.