Fastly, Inc., empresa especializada en plataformas globales de edge cloud a nivel global, ha publicado hoy un nuevo estudio que revela que el tráfico generado por la IA se está convirtiendo en una capa diferenciada de la actividad en Internet, lo que obliga a las organizaciones a replantearse cómo gestionan las solicitudes automatizadas, protegen la infraestructura y obtienen valor de las interacciones de los bots.

El análisis del tráfico en la red global de Fastly ha revelado que las solicitudes de IA crecieron aproximadamente un 30 % entre enero y mayo de 2026, lo que supone un crecimiento unas 6,5 veces más rápido que el tráfico humano durante el mismo periodo. Si bien el tráfico de IA sigue ganando importancia, el estudio de Fastly sugiere que el cambio más significativo radica en cómo los sistemas de IA interactúan con la infraestructura digital.

Los resultados apuntan a una nueva realidad para las empresas: si bien detener a los bots maliciosos sigue siendo importante, las organizaciones necesitan cada vez más pensar y actuar de forma estratégica para capturar el valor creciente de las interacciones automatizadas.

El estudio de Fastly destaca varias tendencias emergentes:

●     Las organizaciones están tomando decisiones cada vez más estratégicas sobre la gestión del tráfico de IA, buscando un equilibrio entre la protección de contenidos, la visibilidad, la captación de clientes y la distribución digital, lo que puede influir en que los sistemas de IA descubran, indexen y muestren sus contenidos y, en última instancia, en cómo los clientes encuentran su negocio e interactúan con él.

●     El tráfico de bots representa ahora una parte significativa de la actividad en Internet, incluyendo rastreadores de IA (AI crawlers), extractores de IA (AI fetchers), bots, agentes y sistemas basados en APIs.

●     El tráfico de IA adopta muchas formas, y los rastreadores y extractores muestran diferentes patrones, propósitos y exigencias en cuanto a la infraestructura.

●     Los extractores y agentes de IA están cobrando cada vez más importancia, ya que los asistentes de IA recuperan información en tiempo real para responder preguntas, comparar opciones, validar datos y completar tareas en nombre de los usuarios.

«El tráfico de IA está cambiando de forma radical el funcionamiento de Internet», afirma Artur Bergman, fundador y director de tecnología de Fastly. «Las empresas están dejando atrás un mundo en el que los humanos son los principales usuarios de las experiencias digitales. El reto ya no es simplemente bloquear bots, sino comprender qué interacciones de bots deben acelerarse, gestionarse, cuestionarse o detenerse».

La investigación también identificó dos categorías distintas de tráfico de IA: rastreadores de IA y extractores de IA. Los rastreadores de IA recopilan información de forma sistemática en la web para crear y actualizar modelos de IA, mientras que los recuperadores de IA obtienen información en respuesta a solicitudes específicas de los usuarios a través de asistentes de IA y aplicaciones agentivas emergentes. Según los datos de mayo de 2026, estas cargas de trabajo también plantean diferentes exigencias a la infraestructura, ya que más de la mitad (51 %) de las solicitudes de IA requieren acceso al origen, en comparación con menos del 9 % de las solicitudes humanas. Fastly también observó que el tráfico de IA crecía a un ritmo excepcional, con un aumento del tráfico relacionado con Claude de más del 555 % en comparación con su referencia de enero de 2026.

Los resultados sugieren que la gestión del tráfico de IA está pasando de ser una preocupación de seguridad e infraestructura a convertirse en una cuestión de estrategia empresarial más amplia. A medida que las organizaciones evalúan cómo interactúan los sistemas de IA con su contenido, aplicaciones y API, la visibilidad y el control cobran una importancia cada vez mayor.

El análisis de Fastly también pone de relieve una divergencia creciente en la forma en que las organizaciones responden al tráfico de IA. En un caso, una gran empresa implementó un bloqueo estricto ante un repentino aumento del tráfico de rastreadores de IA, muy probablemente para mantener la autoridad sobre el contenido. Otra gran empresa optó por no bloquear a los agentes de IA, lo que dio lugar a un aumento del volumen de extractores a lo largo de varios meses y, potencialmente, en una mayor visibilidad en los servicios impulsados por IA. Estos ejemplos ilustran cómo las decisiones sobre el tráfico de IA pueden influir no solo en el acceso al contenido, sino también en la interacción con los clientes en un Internet cada vez más impulsado por agentes.

La investigación señala tres elementos fundamentales de una estrategia eficaz de tráfico de bots:  visibilidad sobre qué sistemas de IA interactúan con las propiedades digitales, contexto sobre cómo se comportan estos sistemas y si generan valor empresarial, y la precisión para responder de forma diferente en función de la intención y el impacto. Fastly ayuda a los clientes a ejecutar esa estrategia de tráfico de bots en el edge. En la ruta de cada solicitud, Fastly proporciona la visibilidad, el contexto y la precisión necesarios para equilibrar el rendimiento, la seguridad, la gestión de bots y el acceso al origen con inteligencia en tiempo real.