Celonis, empresa mundial en inteligencia de procesos, ha publicado hoy un nuevo informe que revela una brecha crítica entre el potencial de la IA empresarial y su preparación operacional.

Los resultados del Informe de Optimización de Procesos 2026 (que encuestó a más de 1.600 líderes empresariales globales) muestran que la mayoría de las empresas apuestan por un futuro impulsado por la IA: el 85% de las organizaciones quieren ser una «empresa agéntica» en tres años. Sin embargo, una gran mayoría (76%) admite que sus procesos actuales las están limitando.

Para actuar de manera autónoma y efectiva, los agentes de inteligencia artificial necesitan procesos optimizados y listos para la IA, además de los datos de procesos y el contexto operacional que solo puede proporcionar la inteligencia de procesos. Sin ambos, estos agentes no pueden entender cómo funciona realmente una compañía ni saber cómo mejorarla. Asimismo, el 82% de los responsables de toma de decisiones creen que la IA no entregará un buen retorno de inversión (ROI) si no entiende cómo opera el negocio.

Otras conclusiones clave del informe incluyen:

• Ambición elevada: El 90% de las organizaciones ya están utilizando o explorando sistemas de múltiples agentes para automatizar la toma de decisiones complejas.
• La falta de conocimiento y contexto son los mayores obstáculos: Los dos principales obstáculos para la adopción son: la falta de conocimiento dentro de la organización (47%) y la dificultad de hacer que la IA entienda el contexto del negocio (45%).
• Los silos bloquean el despliegue efectivo de la IA: El 58% de los líderes de procesos y operaciones informan que sus departamentos aún no operan de manera fluida entre sí, lo que impide la visibilidad de extremo a extremo necesaria para una IA empresarial efectiva.
• Urgencia competitiva: El 89% de los líderes empresariales consideran que la IA es su mayor oportunidad para competir en el mercado.

Para cerrar la brecha entre expectativa y realidad, las organizaciones deben ir más allá de la automatización aislada. Los hallazgos sugieren que para que la IA navegue por la compleja realidad del negocio, en lugar de solo ejecutar tareas aisladas y simples, debe estar anclada en la inteligencia de procesos. Esto proporciona el «lenguaje común» que permite a los agentes de IA entender cómo fluye el trabajo entre departamentos y sistemas, identificar puntos de fricción y ejecutar acciones que generen resultados genuinos para el negocio.

«Si bien los líderes empresariales se están adentrando con audacia en un futuro de IA agente, la realidad es que muchos están luchando por traducir esa ambición en un ROI tangible en este momento«, explica Carsten Thoma, presidente de Celonis. «Para que la IA empresarial funcione realmente, necesita más que solo datos; necesita contexto operacional. Al usar la inteligencia de procesos para darle a la IA una comprensión compartida de cómo funciona un negocio y cómo mejorarlo, finalmente estamos convirtiendo ese potencial en valor continuo y medible«.

Para explorar más a fondo los hallazgos y conocer cómo las organizaciones están construyendo operaciones listas para la IA, puedes encontrar aquí el informe completo Informe de Optimización de Procesos 2026. También están disponibles un resumen ejecutivo y hojas de datos específicas para líderes en TI, cadena de suministro, finanzas y servicios compartidos.