Hace un año se pusieron en marcha las primeras prohibiciones de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, centradas en los sistemas de “riesgo inaceptable”. La normativa tendrá su aplicación general en agosto de 2026, con extensión hasta agosto de 2027 para determinados sistemas de alto riesgo, pero el primer año ya nos deja muchas lecciones sobre cómo la ley empieza a tener consecuencias legales, comerciales y reputacionales tangibles en las empresas.
Más allá de establecer reglas y límites, la normativa está creando un nuevo terreno competitivo, y las organizaciones que ajusten sus sistemas, procesos y modelos de negocio a estos requisitos podrán operar con mayor seguridad jurídica y acceder a oportunidades que quedarán fuera del alcance de quienes no lo hagan.
Un estudio de 2025 de Entelgy, The Business Tech Consultancy, muestra un dato llamativo: más de la mitad de los trabajadores en España no sabe si utiliza IA en su trabajo o asegura no hacerlo, aunque estas tecnologías ya están integradas en muchas herramientas corporativas. Esta falta de visibilidad complica el cumplimiento de la normativa y evidencia la necesidad de un enfoque más estratégico en el uso de la IA.
La Comisión Europea estima que la digitalización podría aportar hasta 2,2 billones de euros adicionales al PIB de la UE para 2030, lo que refleja el enorme potencial económico de estas tecnologías, pero para aprovecharlo, las empresas deberán pasar de un uso improvisado a una adopción gobernada y responsable. Estos plazos podrían ajustarse ligeramente en función del paquete de simplificación digital actualmente en tramitación en la UE, pero a día de hoy son la referencia con la que las empresas están planificando su adaptación.
Por eso, Entelgy, ofrece las claves para transformar la regulación en una oportunidad de negocio
- Profesionalizar la gobernanza de la IA
Demostrar que tus sistemas de IA cumplen con la normativa europea dejará de ser un “plus” y se convertirá en un requisito para participar en licitaciones públicas y contratos con grandes corporaciones, y la “IA conforme a la UE” puede ser un sello de confianza que diferencie a tu empresa de la competencia.
Muchas compañías han incorporado herramientas de IA de forma dispersa y sin control, por lo que mapear, clasificar y documentar estos sistemas según su nivel de riesgo no solo reduce exposición legal, sino que también ayuda a optimizar inversiones y priorizar los proyectos que realmente aportan valor.
2. Diseñar la innovación con seguridad jurídica
Integrar los requisitos regulatorios desde el principio, lo que algunos llaman “compliance by design”, evita rehacer desarrollos más adelante, reduce costes y facilita escalar soluciones con rapidez y seguridad en el mercado europeo.
3.Reforzar la confianza como activo empresarial
En un entorno donde clientes y ciudadanos exigen cada vez más transparencia, poder explicar cómo funciona un sistema de IA, qué datos utiliza y qué controles aplica se convierte en un factor clave de reputación y fidelización, y la confianza pasa a ser un valor estratégico.
4.Gobernar una tecnología que ya está en uso
El gran desafío no es implementar inteligencia artificial nueva, sino organizar y supervisar la que ya está en uso, y herramientas de productividad, análisis de datos, recursos humanos o atención al cliente incorporan algoritmos que pueden estar sujetos a obligaciones legales sin que la empresa sea plenamente consciente.
Este primer aniversario de la Ley de IA demuestra que la adaptación no es solo tecnológica, sino también organizativa y cultural, e implica a varios departamentos como IT, legal, riesgos, negocio y dirección.
“Estamos ante un cambio estructural, la regulación no llega para frenar la innovación, sino para profesionalizarla, y las empresas que integren la Ley de IA en su estrategia no solo reducirán riesgos, sino que estarán mejor posicionadas para competir en un mercado donde la confianza en la tecnología será determinante”- declara Alfredo Zurdo, Head of Digital Change de Entelgy.
