Por Peter Raventós, CEO de Peter Lead
Durante los últimos 20 años, la estrategia digital de las empresas ha operado bajo un objetivo claro: optimizar la web corporativa para que un usuario haga clic en nuestro enlace. Antes de la irrupción de la IA, la primera posición en Google concentraba de media el 39,8% de los clics; hoy esa cifra ha caído hasta el 27,6%, una señal de que ocupar el primer puesto sigue siendo relevante, pero ya no garantiza el mismo volumen de tráfico que antes.
Hoy, los usuarios ya no navegan entre diez resultados para comparar manualmente, le preguntan directamente a la inteligencia artificial, buscando una respuesta sintética, estructurada y recomendada. En el nuevo mundo de Chat GPT, Claude o Gemini… ya no basta con ser «encontrados», ahora es imperativo ser «citados».
Este escenario ha llevado a muchos a proclamar de forma precipitada (y atrevida) que «el SEO ha muerto». De hecho, ChatGPT tiene “solo” 900 millones de usuarios semanales, mientras que el 95% de los internautas sigue utilizando también Google para sus búsquedas. Esto ayuda a desmontar la idea de “GEO sustituye al SEO”: lo que estamos viendo es un solapamiento, no una sustitución.
Para entender cómo deben convivir ambas disciplinas suelo utilizar una analogía muy clara: el SEO representa los cimientos técnicos de la casa (nuestra web); el GEO son todas esas recomendaciones que hablan de nosotros en alguna otra parte de Internet. Sin unos cimientos sólidos y una parte técnica bien estructurada de nuestra web, la IA simplemente no puede leer ni interpretar nuestro sitio. Pero, actualmente, construir solo SEO sin cuidar la reputación, el contexto y la autoridad de tu marca en el exterior equivale a perder oportunidades de venta y de captación de nuevos usuarios.
Y es aquí donde entra el GEO y su gran diferencia: ¿dónde busca la información la IA?. Por explicarlo de una forma sencilla, las empresas controlan lo que dicen sobre sí mismas en su propia web, mientras que la IA lee tu sitio corporativo, pero verifica tu credibilidad fuera de él. De hecho, el 94% de las fuentes que cita la IA para incluir a una marca provienen de sitios de terceros (medios de comunicación, plataformas de reseñas, artículos o comunidades como Reddit).
Por este motivo, el verdadero cambio estratégico no consiste en «engañar» al algoritmo con más cantidad de contenido genérico, sino en entender la oportunidad de negocio detrás de las búsquedas y consultas que hacen las personas en las plataformas de inteligencia artificial. Aunque el tráfico directo proveniente de las respuestas de IA pueda ser menor en volumen, la intención de compra del usuario que llega recomendado es sustancialmente mayor: la tasa de conversión del tráfico derivado de IA llega a ser hasta 4,4 veces superior al tráfico orgánico tradicional.
Y aquí está el reto para las empresas: el posicionamiento no dependerá de publicar más volumen de texto relleno, sino de trabajar tres pilares clave.
- Pasar de la palabra clave a la autoridad: Construir mensajes claros, verificables y consistentes con datos propios (casos de estudio, cifras de clientes, alianzas, informes de sector…) que la IA pueda usar como fuentes fiables. Además, la IA debe entender con precisión quién eres, qué vendes, dónde operas y qué te diferencia, qué valor aportas.
- Integrar el SEO con las redes sociales y las relaciones públicas: Los motores de búsqueda de las IAs priorizan la información contrastada y publicada por terceros frente a la que hay en tu web. Por eso, es clave aparecer en medios de comunicación o foros en los que la IA consulta activamente para validar si una empresa es confiable.
- Optimización estructural: Las empresas deberán optimizar sus sitios web no solo para personas, sino para que los agentes de IA puedan extraer datos. Facilitar la lectura a la máquina integrando respuestas directas y sin rodeos, facilitando su extracción y cita.
A modo de resumen podríamos decir que en el SEO la gran protagonista siempre fue la página web; en el GEO, el verdadero protagonista es la marca, su reputación y su credibilidad. Las empresas que entiendan hoy que debemos trabajar no solo para que un humano haga clic, sino para que una máquina nos entienda y nos recomiende, serán las que lideren y construyan más relevancia de sus sectores en los próximos años.
